MiniMax：中国大模型独角兽的崛起与全球野望

2026-03-21

从对话助手到全模态AI生态，MiniMax 如何用4年时间追上国际巨头的脚步？

导语

2026年3月18日，MiniMax 发布了最新一代 Agent 旗舰大模型 M2.7，首次实现”模型自我进化”功能¹。就在此前3个月，这家成立仅4年的中国AI公司刚刚通过了港交所聆讯，即将成为全球资本市场首个纯AGI主业上市公司²。

一家曾被调侃为”小厂”的创业公司，如何在BAT等巨头的夹击下脱颖而出？本文将全面解析 MiniMax 的技术实力、产品布局与未来野心。

01 MiniMax 是谁？

MiniMax（上海稀宇科技有限公司）成立于2021年12月，总部位于上海，是一家专注于通用人工智能研发的科技公司³。

创始团队背景：

创始人兼CEO：闫俊杰，曾任商汤科技副总裁
核心技术团队来自微软、谷歌、百度等国际科技巨头

发展里程碑：

时间	事件
2021年12月	公司成立
2022年	发布 ABAB 系列大模型
2024年	海螺AI、Talkie、星野等产品上线
2025年12月	通过港交所聆讯
2026年Q1	预计港股上市
2026年3月	发布 M2.7 大模型

融资历程： MiniMax 已完成多轮融资，投资方包括：

阿里巴巴（基石投资者）⁴
IDG资本
高毅资产
阿布扎比投资局（Mubadala）
韩国未来资产

02 全模态技术版图：文本、视频、语音、音乐全覆盖

MiniMax 是国内率先实现文本、视频、语音、音乐四大模态全自研的AI公司，被业内称为”全模态第一梯队”⁵。

海螺AI多模态产品矩阵

2.1 文本大模型：从 M2 到 M2.7 的进化

M2.7——首个会”自我进化”的AI模型

2026年3月18日发布的 M2.7 是 MiniMax 最新旗舰模型，首次实现了”模型自我进化”功能¹。该模型通过构建独特的 AgentHarness 体系，能够深度参与自身训练与优化流程。

核心技术突破：

自我优化能力：模型能自动监控实验状态、分析指标、触发日志读取和问题排查
效率提升：在部分研发场景中可承担30%至50%的工作量，内部评测效果提升约30%

M2.7——Coding 能力详解

M2.7 在编程领域实现了重大突破，具备”工程级”代码能力¹¹²：

核心编程能力：

能力类型	具体表现
端到端项目交付	完整项目代码生成，支持多文件协调
日志分析与排障	SRE级别系统推理，看日志、关联时间线、推断根因
代码重构	理解复杂工程系统，支持代码优化和安全改进
Bug定位与修复	编译-运行-修复循环，测试验证修复
多编程语言	覆盖 Rust、Java、Go、C++、Kotlin、TypeScript 等

基准测试成绩：

评测基准	M2.7 成绩	对比模型	意义
SWE-Pro（编程）	56.22%	GPT-5.3-Codex	追平国际顶尖
VIBE-Pro（Repo级代码）	55.6%	Opus 4.6	几乎持平
Terminal Bench 2（系统理解）	57.0%	—	复杂工程理解
MLE Bench Lite（机器学习）	66.6% 平均得牌率	仅次于 Opus 4.6 和 GPT-5.4	国际第一梯队

Agent Teams 原生协作

M2.7 不再是”单打独斗”，具备原生多智能体协作能力¹²：

自主分工配合：无需复杂框架，模型自己分工协作
工具调用工具：让工具找到工具，完成高度复杂任务
复杂 Skills 执行：在40个复杂 skills（超过2000 Token）的 case 中保持97%的技能遵循率

实战案例

MiniMax 官方展示了 M2.7 一次生成的网站案例¹¹：

音乐收录网站
濒危动物保护公益网站
时尚购物网站
自然博物馆官网
摄影师个人主页网站

每个案例都是端到端交付，覆盖前端到后端的完整开发。

性能表现（与国际顶尖模型对比）：

评测基准	M2.7 成绩	对比模型	差距
SWE-Pro（编程）	56.22%	GPT-5.3-Codex	追平
VIBE-Pro（代码生成）	55.6%	Opus 4.6	几乎持平
GDPval-AA（办公）	1495 ELO	开源模型榜首	全球第一
Toolathon（工具调用）	46.3%	全球第一梯队	—

M2.5——开源旗舰

2026年2月发布的 M2.5 是 MiniMax 开源的新一代旗舰模型，依托昇腾AI基础软硬件实现了快速部署⁶。

M2.1——文本基础模型

参数量更小但性能接近 GPT-4，部署成本低、响应速度快⁷。

2.2 视频生成：海螺AI的亮眼表现

海螺视频（Hailuo）是 MiniMax 的视频生成产品，已帮助全球用户创作超过6亿个视频⁸。

海螺AI生成的AI视频效果示例

技术迭代：

海螺2.3：最新版本，在动态表现力、风格化呈现、人物表演细腻度方面实现全面升级⁹
支持文生视频、图生视频、主题参考生视频等多种模式
基于 DiT（Diffusion Transformer）架构

市场地位：

位居多个国际权威评测榜单第一梯队
视频生成速度：约1分钟可将文本转换为高分辨率视频

2.3 语音合成：登顶双榜的实力

2025年5月发布的 Speech-02 模型在国际最权威的两大语音评测榜单上超越 OpenAI、ElevenLabs 等巨头，登上双榜榜首¹⁰。

核心参数：

端到端延迟：低至250毫秒
支持语言：40余种
音色数量：300+种
特色功能：情绪表达、特效调音（回声、广播、电音等）

2.4 音乐生成：Music 2.0

Music 2.0 被称为”AI界全能制作人”，可生成长达5分钟的歌曲和纯音乐⁸。在中文语义适配和版权合规方面具有显著优势。

2.5 Coding Plan——开发者的编程利器

如果你正在使用 MiniMax 的 Coding Plan，那你已经在用 M2.5/M2.7 的最强编程能力了¹³¹⁴。

什么是 Coding Plan？

Coding Plan 是 MiniMax 推出的开发者专属订阅计划，让开发者能够使用 MiniMax 最强的编程模型（M2.5/M2.7）进行代码开发。目前 Max 版用户已可使用 M2.7 模型。

套餐价格：

套餐	价格	额度（每5小时）	适合人群
Starter	¥29/月	40 prompts	入门尝试
Plus	¥49/月	100 prompts	专业开发
Max	¥119/月	300 prompts	高级开发
Ultra（极速版）	¥179/月	500 prompts	复杂任务

核心优势：

100+ TPS 极速推理：同类产品3倍生成速度
支持 OpenClaw：MiniMax 的开源 Agent 执行框架
MCP 工具支持：可接入多种编程工具
图像理解：上传截图，模型自动分析 UI/代码
联网搜索：实时获取最新技术文档

支持的模型：

Coding Plan 支持以下文本模型，可通过 API 参数切换¹³：

MiniMax-M2.5（最新旗舰）
MiniMax-M2.5-highspeed（极速版，效果不变速度提升）
MiniMax-M2.1
MiniMax-M2

使用场景：

Coding Plan 特别适合以下场景：

快速代码生成与调试
复杂项目端到端交付
代码重构与安全分析
自动化测试生成
技术文档撰写

03 产品矩阵：C端+B端双轮驱动

MiniMax 构建了覆盖消费端和企业端的完整AI产品生态。

3.1 消费端产品

海螺AI（原MiniMax app）

一站式AI助手，支持：

智能对话问答
文档总结与写作
图片生成
视频生成
语音交互（百变音色）

Talkie

面向海外市场的AI对话应用，主打多语言支持和创意写作。

星野

AI社交应用，提供拟人化的AI角色互动体验。

3.2 企业端服务

开放平台 API

为企业和开发者提供模型调用服务，覆盖：

文本理解与生成
语音合成
视频生成
多模态融合

行业解决方案

客服智能化
内容创作自动化
教育陪伴
具身智能

04 商业表现：收入爆发式增长

2023-2025年营收增长及海外收入占比

4.1 营收数据

时期	营收	同比增长	海外占比
2023年	346万美元	—	19.2%
2024年	3052.3万美元	782.2%	69.8%
2025年前三季度	5343.7万美元	174.7%	73.1%

2024年收入增长近8倍，这一增速在大模型行业中处于领先位置²¹¹。

4.2 用户规模

个人用户：超过200个国家及地区的2.12亿用户
企业客户：超过13万家企业

4.3 亏损控制

虽然仍处于亏损状态，但经调整净亏损在逐步收窄：

时期	经调整净亏损
2023年	8907.4万美元
2024年	2.44亿美元
2025年前三季度	1.86亿美元

研发投入仍是最大支出，但边际成本在下降¹¹。

05 生态布局：从软件到硬件

5.1 AWE 2026 首次亮相

2026年3月13日，MiniMax 首次参展AWE（中国家电及消费电子博览会），展示了其AI硬件生态布局⁸。

展示产品包括：

产品类型	代表产品	功能亮点
具身智能	Vbot维他动力机器狗	首个走入物理空间的具身智能Agent，无需遥控自主行动
办公硬件	咪鼠AI鼠标键盘	语音一键唤醒AI问答、写作、绘图、OCR识别
随身穿戴	AI智能手表	语音助手、健康监测
教育陪伴	AI学习机器人	互动教学、作业辅导